
秘塔AI放大招!「边想边搜边做」,内置20+智能体,想法一键实现
秘塔AI放大招!「边想边搜边做」,内置20+智能体,想法一键实现在AI快速迭代的浪潮下,搜索正在经历一场前所未有的重构。秘塔AI最新推出的「Agentic Search」模式,不再停留于「问什么答什么」,而是「边想边搜边做」。
来自主题: AI资讯
7777 点击 2025-09-25 11:44
在AI快速迭代的浪潮下,搜索正在经历一场前所未有的重构。秘塔AI最新推出的「Agentic Search」模式,不再停留于「问什么答什么」,而是「边想边搜边做」。
在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后,我们收到了来自圈内很多积极的反馈,希望我们能多聊聊子模性(submodularity)和子模优化,尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。
最初,查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的,比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷:词语稍微变个形式,像 "ran" 和 "running",或者 "optimise" 和 "optimize",都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题,但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。